Khóa DL4CV cơ bản

Deep Learning, Neural Networks, và ứng dụng trong thị giác máy tính. Convolutional Neural Network: Các lớp thành phần. Xây dựng các Dataset và Model dành cho bài toán Image Classification. Đánh giá và triển khai mô hình. Xây dựng project hoàn chỉnh dựa trên dataset thực tế trong quá trình làm việc.

Thông tin khóa học

Trong lĩnh vực học sâu, mạng nơ-ron nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các bài toán liên quan đến thị giác máy tính, đặc biệt là thông qua việc sử dụng mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Networks - CNN). Các lớp thành phần của CNN cho phép trích xuất đặc trưng từ hình ảnh một cách hiệu quả. Để triển khai mô hình phân loại hình ảnh, việc xây dựng dataset chất lượng và huấn luyện model là rất cần thiết. Đánh giá kết quả từ mô hình giúp tối ưu hóa độ chính xác, từ đó nâng cao hiệu suất trong các ứng dụng thực tế. Cuối cùng, việc phát triển một dự án hoàn chỉnh dựa trên dataset thực tế là một cách tuyệt vời để áp dụng kiến thức đã học và thực tiễn công việc trong lĩnh vực này.